Вступ до статистичного навчання з додатками мовою Python

«Вступ до статистичного навчання з додатками мовою Python» надає доступний огляд галузі статистичного навчання, необхідного набору інструментів для розуміння величезних і складних наборів даних, які з’явилися в різних галузях від біології до фінансів, маркетингу та астрофізики за останні двадцять років. У цій книзі представлені деякі з найважливіших методів моделювання та прогнозування, а також відповідні програми.

Теми включають лінійну регресію, класифікацію, методи повторної вибірки, підходи до стиснення, методи на основі дерев, опорні векторні машини, кластеризацію, глибоке навчання, аналіз виживання, багаторазове тестування тощо. Для ілюстрації представлених методів використовуються кольорові графіки та реальні приклади.

Ця книга орієнтована як на статистиків, так і на тих, хто не займається статистикою, які бажають використовувати передові статистичні методи навчання для аналізу своїх даних.