Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних

The Art of Statistics. Learning from Data

Код: 2100021473

В желаемые

Купить Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних Дэвид Шпигельхалтер

650 грн

Книга будет передана в службу доставки в течении 4 дней

В желаемые

Доставка
БЕСПЛАТНАЯ при стоимости заказа от 990 грн
50 грн Укрпочта на отделение
70 грн Новая Почта на отделение/почтомат
95 грн доставка курьером
Подробнее

Оплата
Наличными или на терминал при получении, Безналичными, Visa/MasterCard

Автор	Дэвид Шпигельхалтер
Издательство	КМ-Букс
Cтраниц	384
Год	2025
ISBN	978-966-948-696-7
Обложка	твердая
Язык	Украинский
Формат	60х90/16 (145х215 мм.)
Эксперты рекомендуют	Павло Ткаченко

О книге Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних

Статистика відіграє важливу роль у нашому науковому розумінні світу протягом століть, проте всі ми знаємо, якими сенсаційними можуть бути статистичні твердження, надто у засобах масової інформації.

Автор книги «Мистецтво статистики» знайомить читачів з основними принципами, які необхідні для вилучення знань із даних. Він показує, як статистика може допомогти нам визначити найщасливішого пасажира «Титаніка», чи можна було раніше спіймати серійного вбивця Гарольда Шіпмана, скільки дерев на планеті, чому в старих великі вуха. Шпігельгальтер дає відповіді на ці та багато інших питань, що можна зробити лише за допомогою статистичної науки.

pdf

Уривок з книги

Добавить свой отзыв о книге

Оглавление Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних

Перелік рисунків
Перелік таблиць
Подяки
Вступ
Розділ 1. Розрахунок пропорцій: категорійні дані та відсотки
Розділ 2. Зведення та подання чисел
Розділ 3. Навіщо ми взагалі аналізуємо дані?
Розділ 4. Причинно-наслідковий звязок
Розділ 5. Моделювання звязків із застосуванням регресії
Розділ 6. Алгоритми, аналітика та передбачення
Розділ 7. Чи можемо ми бути впевнені в тому,що відбувається?
Розділ 8. Ймовірність — мова невизначеності та мінливості
Розділ 9. Обєднання ймовірності та статистики
Розділ 10. Відповідаємо на запитання і заявляємо про відкриття
Розділ 11. Навчаємося на досвіді баєсівським способом
Розділ 12. Коли все йде не так
Розділ 13. Як ми можемо покращити ситуацію зі статистикою
Розділ 14. І наостанок
Глосарій
Прнмітки