Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних

The Art of Statistics. Learning from Data

Код: 2100021473

Купити Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних Девід Шпігельхалтер

Книгу знято з продажу

В бажані

Доставка
БЕЗКОШТОВНА по Києву і Україні при вартості замовлення від 1200 грн.
140 грн доставка кур'єром по Києву
140 грн доставка кур'єром по Україні при замовленні на меншу суму
Детальніше

Оплата
Готівкою або на термінал при отриманні, Безготівкова, Visa/MasterCard

Автор	Девід Шпігельхалтер
Видавництво	КМ-Букс
Сторінок	384
Рік	2023
ISBN	978-966-948-696-7
Обкладинка	тверда
Мова	Українська
Формат	60х90/16 (145х215 мм.)

Про книгу Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних

Статистика відіграє важливу роль у нашому науковому розумінні світу протягом століть, проте всі ми знаємо, якими сенсаційними можуть бути статистичні твердження, надто у засобах масової інформації.

Автор книги «Мистецтво статистики» знайомить читачів з основними принципами, які необхідні для вилучення знань із даних. Він показує, як статистика може допомогти нам визначити найщасливішого пасажира «Титаніка», чи можна було раніше спіймати серійного вбивця Гарольда Шіпмана, скільки дерев на планеті, чому в старих великі вуха. Шпігельгальтер дає відповіді на ці та багато інших питань, що можна зробити лише за допомогою статистичної науки.

pdf

Уривок з книги

Додати свій відгук про книгу

Зміст Мистецтво статистики. Прийняття аргументованих рішень на основі даних

Перелік рисунків
Перелік таблиць
Подяки
Вступ
Розділ 1. Розрахунок пропорцій: категорійні дані та відсотки
Розділ 2. Зведення та подання чисел
Розділ 3. Навіщо ми взагалі аналізуємо дані?
Розділ 4. Причинно-наслідковий звязок
Розділ 5. Моделювання звязків із застосуванням регресії
Розділ 6. Алгоритми, аналітика та передбачення
Розділ 7. Чи можемо ми бути впевнені в тому,що відбувається?
Розділ 8. Ймовірність — мова невизначеності та мінливості
Розділ 9. Обєднання ймовірності та статистики
Розділ 10. Відповідаємо на запитання і заявляємо про відкриття
Розділ 11. Навчаємося на досвіді баєсівським способом
Розділ 12. Коли все йде не так
Розділ 13. Як ми можемо покращити ситуацію зі статистикою
Розділ 14. І наостанок
Глосарій
Прнмітки