Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику - Кирилл Еременко: купить книгу в kniga.biz.ua
kniga.biz.ua

Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Confident Data Skill: Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career

Купить Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику  Кирилл Еременко
390 грн
Есть на складе
В желаемые
Доставка
БЕСПЛАТНАЯ по Киеву и Украине при стоимости заказа от 1000 грн.
При заказе на меньшую сумму доставка курьером - 45 грн. Подробнее

Оплата
Наличными при получении, Безналичными, Visa/MasterCard
Автор Кирилл Еременко
ISBN 978-5-9614-2582-6
Cтраниц 304
Год 2019
Издательство Альпина Паблишер
Обложка Мягкая
Язык Русский
Формат 70х100/16 (170х240 мм.)

О книге Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. 
 
Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. 
 
Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.
 
Цитаты
В «Скандале в Богемии» Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: «Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией». Холмс предостерегает Ватсона от того, чтобы строить догадки в отсутствие подтверждающих их правильность доказательств. Но то, что Конан Дойл также подчеркнул здесь, — это необходимость сделать шаг назад, прежде чем погрузиться в проблему и сформулировать какие-либо предположения или найти решение. Имея дело с данными, мы располагаем преимуществом делать выводы из фактических доказательств, и потраченное на формулировку вопроса время поможет нам получить точный ответ, не зависящий от собственных и чужих предположений.
 
Я часто слышу, как другие аналитики данных сетуют на то, что данных слишком много и что сама идея разобраться с таким количеством информации для ответа на бизнес-вопрос ошеломляет. С учетом почти постоянного потока «выхлопных данных» как мы можем надеяться управлять собранной информацией таким образом, чтобы это способствовало ее рассмотрению? Мы не можем просто прогнать все имеющиеся у нас сведения через некий алгоритм и скрестить пальцы в надежде получить нужные нам результаты. Прежде чем мы сможем подготовить и проанализировать данные, мы должны знать, сведения какого рода нам нужны. А для этого необходима небольшая тонкая настройка вопросов нашего проекта.
 
Зачем читать
С этой книгой вы сможете:
Понять суть анализа данных с помощью нескольких основных методов.
Открыть для себя множество техник, которые приблизят вас к профессии мечты.
Стать бесценной частью любой команды, изучив предложенные в книге алгоритмы.
Визуализировать данные, чтобы они были не только понятными, но и ценными для вашей компании.
 
Для кого
Для тех, кто интересуется наукой о данных, но не знает с чего начать.
Для тех, кто хочет научиться использовать аналитику данных в своей работе.
Для тех, кто работает аналитиком данных и хотел бы по-новому взглянуть на свою профессию.
 
Об авторе
Кирилл Еременко — предприниматель в области данных, консультант, основатель и генеральный директор SuperDataScience, образовательного онлайн-портала для аналитиков данных. Еременко специализируется на использовании больших данных для управления бизнес-стратегиями, улучшения качества обслуживания клиентов и преобразования бизнес-процессов. Также он ведет более 20 онлайн-курсов, которые посещают около 100 000 студентов со всего мира.



pdf Первые 30 страниц книги


Добавить свой отзыв о книге

Оглавление Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Бонус для читателей 
Введение 
 
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ
«Что это?» Ключевые принципы
01 Определение данных 
02 Как данные удовлетворяют наши потребности 
03 Мышление, необходимое для эффективного анализа данных
 
ЧАСТЬ ВТОРАЯ
«Когда и где я могу получить их?» Сбор и анализ данных
04 Сформулируйте вопрос
05 Подготовка данных 
06 Анализ данных (часть I) 
07 Анализ данных (часть II)
 
ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ
«Как я могу это показать?» Представление данных
08 Визуализация данных
09 Презентация данных
10 Ваша карьера в науке о данных
 
Благодарности 
Литература 



Оставить свой отзыв:

Рекомендуем

Управление персоналом. Harvard Busi ...
Коллектив авторов
Не про бег ...
Юрий Строфилов
Stranger Things. Шоста. Книга 2 ...
Джоди Хаузер

Книги автора/издательства

Правила менеджмента ...
Ричард Темплар
Искусство слияний и поглощений ...
Стэнли Фостер Рид, Александра Лажу
Решение проблемы инноваций в бизнес ...
Клейтон Кристенсен, Скотт Энтони
Бережливое производство. Как избави ...
Джеймс Вумек, Дэниел Джонс
Мы живые ...
Айн Рэнд

Сегодня купили