Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. 

 

Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. 

 

Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

 

В «Скандале в Богемии» Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: «Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией». Холмс предостерегает Ватсона от того, чтобы строить догадки в отсутствие подтверждающих их правильность доказательств. Но то, что Конан Дойл также подчеркнул здесь, — это необходимость сделать шаг назад, прежде чем погрузиться в проблему и сформулировать какие-либо предположения или найти решение. Имея дело с данными, мы располагаем преимуществом делать выводы из фактических доказательств, и потраченное на формулировку вопроса время поможет нам получить точный ответ, не зависящий от собственных и чужих предположений.

 

Я часто слышу, как другие аналитики данных сетуют на то, что данных слишком много и что сама идея разобраться с таким количеством информации для ответа на бизнес-вопрос ошеломляет. С учетом почти постоянного потока «выхлопных данных» как мы можем надеяться управлять собранной информацией таким образом, чтобы это способствовало ее рассмотрению? Мы не можем просто прогнать все имеющиеся у нас сведения через некий алгоритм и скрестить пальцы в надежде получить нужные нам результаты. Прежде чем мы сможем подготовить и проанализировать данные, мы должны знать, сведения какого рода нам нужны. А для этого необходима небольшая тонкая настройка вопросов нашего проекта.

 

Понять суть анализа данных с помощью нескольких основных методов.

Открыть для себя множество техник, которые приблизят вас к профессии мечты.

Стать бесценной частью любой команды, изучив предложенные в книге алгоритмы.

Визуализировать данные, чтобы они были не только понятными, но и ценными для вашей компании.

 

Для тех, кто интересуется наукой о данных, но не знает с чего начать.

Для тех, кто хочет научиться использовать аналитику данных в своей работе.

Для тех, кто работает аналитиком данных и хотел бы по-новому взглянуть на свою профессию.

 

Кирилл Еременко — предприниматель в области данных, консультант, основатель и генеральный директор SuperDataScience, образовательного онлайн-портала для аналитиков данных. Еременко специализируется на использовании больших данных для управления бизнес-стратегиями, улучшения качества обслуживания клиентов и преобразования бизнес-процессов. Также он ведет более 20 онлайн-курсов, которые посещают около 100 000 студентов со всего мира.