Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности - Томас Дэвенпорт: купить книгу в kniga.biz.ua
kniga.biz.ua

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности

The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work

Код: 2100016039
Купить Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности Томас Дэвенпорт
456 грн
Есть на складе
В желаемые
Доставка
БЕСПЛАТНАЯ по Киеву и Украине при стоимости заказа от 1000 грн.
При заказе на меньшую сумму доставка курьером - 45 грн. Подробнее

Оплата
Наличными при получении, Безналичными, Visa/MasterCard
Автор Томас Дэвенпорт
Издательство Альпина Паблишер
Cтраниц 316
Год 2021
ISBN 978-5-9614-3952-6
Обложка твердая
Язык Русский
Формат 60х90/16 (145х215 мм.)

О книге Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.
 
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.
 
Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
 
Цитаты
«Подобно тому, как самые умные инвесторы „богатеют медленно“, компании должны переходить к использованию когнитивных технологий постепенно. В сфере искусственного интеллекта преуспеют предприятия и организации, которые будут постоянно инвестировать в ИИ, не станут обращать внимания на ажиотаж вокруг него, сумеют приспособить ИИ для решения конкретных бизнес-задач и будут ориентироваться на долгосрочную перспективу».
 
«Поскольку технологии ИИ не всегда понятны и порой перекрывают друг друга, можно рассматривать ИИ через призму возможностей для бизнеса, а не через призму технологий».
 
«В сфере кадров DBS прогнозирует отток своих продажников. На основе ряда факторов, выявленных моделями машинного обучения (включая время отпуска, количество больничных, а также скорость ответов на электронные письма), банк может с 85%-ной вероятностью предсказывать, уволится ли кто-либо из сотрудников, за три месяца до увольнения».
 
Для кого
Для топ-менеджеров, руководителей ИТ-департаментов и отделов инноваций, операционных директоров.
 
Об авторе
Томас Дэвенпорт
Почетный профессор менеджмента и информационных технологий в Колледже Бэбсона, сооснователь Международного института аналитики, научный сотрудник Инициативы MIT в области цифровой экономики и старший консультант Deloitte Analytics. Ведущий эксперт в области менеджмента знаний, инноваций, аналитики и больших данных. 

pdf Отрывок из книги


Добавить свой отзыв о книге

Оглавление Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности

Предисловие
 
1. Искусственный интеллект вступает в эпоху зрелости. Медленно
Постепенный переход к когнитивным технологиям
Что мы называем искусственным интеллектом и когнитивными технологиями?
ИИ в сообществе поставщиков технологий
Что вас ждет в этой книге
 
2. ИИ на предприятии
Обоснование необходимости применения когнитивных технологий в бизнесе
Сколько отраслей, столько и функций
Почему только крупные компании и технологические стартапы?
Уже не разведка, но еще не глубокое погружение
С какими трудностями сталкиваются компании
 
3. Что сегодня делают компании?
Обзор когнитивных проектов
Три типа возможностей ИИ
Сочетание категорий
Как стать когнитивной корпорацией
Создание пилотных или тестовых проектов
Когнитивная компания будущего
 
4. Какова ваша когнитивная стратегия?
Стратегическое воздействие когнитивных технологий
Внутренние или внешние цели?
Разработка новых продуктов и услуг и улучшение существующих
Новые бизнес-модели
Почему существующие бизнес-модели выживают, несмотря на появление ИИ
Задачи и процессы когнитивной стратегии
Контент-стратегия
Кадровая стратегия
Стратегия партнерств и приобретений
Стратегия амбиций
Государственные стратегии ИИ
Стратегическое развитие
 
5. Задачи, организационные структуры и бизнес-процессы ИИ
Создание детализированных моделей прогнозирования и классификации
Выполнение структурированных цифровых задач
Управление информацией
Понимание человеческой речи и текста
Планирование и оптимизация операционной деятельности
Восприятие и распознавание изображений
Применение в бизнес-процессах
Целенаправленное и беспилотное перемещение по миру
Оценка человеческих эмоций
Необходимость разработки архитектуры процессов или (ре)инжиниринга
 
6. Профессии и квалификации в мире умных машин
Масштабная автоматизация
Масштабное совершенствование процессов
Переход к совершенствованию процессов – или автоматизации
 
7. Технические подходы к когнитивным технологиям
Технологические трудности
Разработка технологической стратегии для ИИ
Внедрение когнитивных компетенций, предоставляемых поставщиками программного обеспечения для обработки транзакций
Роботизированная автоматизация процессов как стратегия начального уровня
Внедрение крупной когнитивной платформы при помощи поставщика технологий
Внедрение технологий разных поставщиков и решений с открытым кодом
Подготовка данных
Использование внешних данных
 
8. Управление организационными, социальными и моральными последствиями внедрения ИИ
Проблемы Facebook с ИИ
Объективность ИИ и алгоритмическая предвзятость
Прозрачность и объясняемость ИИ
Конфиденциальность и защита данных
Доверие и раскрытие информации в сфере ИИ
Утрата человеческих знаний и навыков
Стратегии управления изменениями в компаниях
Чему можно поучиться у государственных и частных организаций
Резюме и выводы


Оставить свой отзыв:

Сегодня купили