Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

    Купить Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии  Томас Эрл
    Автор Томас Эрл
    ISBN 978-0-13-429107-9
    Cтраниц 320
    Год 2018
    Издательство Баланс Бизнес Букс
    Обложка Твердая
    Язык Русский
    Формат 60х90/16 (145х215 мм.)
    Наличие Есть на складе
    Цена: 399 грн.

    Аннотация издательства

    «Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

    Эта книга представляет:
    - открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных;
    - понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций;
    - планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных;
    - рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность;
    - распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность;
    - объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных;
    - работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных;
    - увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса;
    - понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку;
    - использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных;
    - использование статистических подходов для количественного и качественного анализа;
    - Применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.


    Оглавление

    Часть I: ОСНОВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
    Глава 1. Понимание больших данных
    Глава 2. Бизнес мотивация и стимулы для перехода к обработке больших данных 
    Глава 3. Переход к большим данным и вопросы планирования 
    Глава 4. Business Intelligence для больших данных 
     
    Часть II: ХРАНЕНИЕ И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ 
    Глава 5 Концепции хранения больших данных
    Глава 6 Концепции обработки больших данных
    Глава 7. Технологии хранения больших данных
    Глава 8 Методы анализа больших данных


    Оставить свой отзыв:

    Доставка
    БЕСПЛАТНО доставляем по Киеву и Украине при стоимости заказа от 1000 грн.
    При заказе на меньшую сумму доставка курьером по Киеву- 45 грн.
    Подробнее о доставке и тарифах, в разделе Помощь
    Рассылка о книжных новинках