Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии - Томас Эрл: купить книгу в kniga.biz.ua
kniga.biz.ua

Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

Купить Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии  Томас Эрл
399 грн
Есть на складе
Доставка
БЕСПЛАТНАЯ по Киеву и Украине при стоимости заказа от 1000 грн.
При заказе на меньшую сумму доставка курьером - 45 грн. Подробнее

Оплата
Наличными при получении, Безналичными, Visa/MasterCard
Автор Томас Эрл
ISBN 978-0-13-429107-9
Cтраниц 320
Год 2018
Издательство Баланс Бизнес Букс
Обложка Твердая
Язык Русский
Формат 60х90/16 (145х215 мм.)

О книге Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

Эта книга представляет:
- открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных;
- понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций;
- планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных;
- рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность;
- распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность;
- объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных;
- работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных;
- увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса;
- понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку;
- использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных;
- использование статистических подходов для количественного и качественного анализа;
- Применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.

Добавить свой отзыв о книге

Оглавление Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

Часть I: ОСНОВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 1. Понимание больших данных
Глава 2. Бизнес мотивация и стимулы для перехода к обработке больших данных 
Глава 3. Переход к большим данным и вопросы планирования 
Глава 4. Business Intelligence для больших данных 
 
Часть II: ХРАНЕНИЕ И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ 
Глава 5 Концепции хранения больших данных
Глава 6 Концепции обработки больших данных
Глава 7. Технологии хранения больших данных
Глава 8 Методы анализа больших данных


Оставить свой отзыв:

Рекомендуем

Искусство. Энциклопедия для детей ...
Сьюзи Ходж, Дэвид Тейлор
Живое обучение. Что такое e-learnin ...
Елена Тихомирова
Гиппопотамистер ...
Джон Патрик Грин
Мислення швидке й повільне ...
Даниэль Канеман

Книги автора/издательства

Методы оценки деятельности PR- подр ...
Том Уотсон, Пол Нобл
B2B-маркетинг ...
Рэй Райт
VBM- управление, основанное на стои ...
Джон Мартин, Вильям Петти
Бухгалтерский учет и финансы. Ключе ...
Джонатан Сазерленд, Дайан Кэнуэлл