Укрощение больших данных. - Билл Фрэнкс: купить книгу в kniga.biz.ua
kniga.biz.ua

    Укрощение больших данных.

    Купить Укрощение больших данных.  Билл Фрэнкс
    Издательство не переиздает книгу
    Доставка
    БЕСПЛАТНАЯ по Киеву и Украине при стоимости заказа от 1000 грн.
    При заказе на меньшую сумму доставка курьером - 45 грн. Подробнее

    Оплата
    Наличными при получении, Безналичными, Visa/MasterCard
    Автор Билл Фрэнкс
    ISBN 978-5-00057-146-0
    Cтраниц 352
    Год 2014
    Издательство Манн, Иванов и Фербер
    Обложка Твердая
    Формат 70х100/16 (170х240 мм.)

    О книге Укрощение больших данных.

    О чем книга
    Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации.

    Из этой книги вы узнаете:
    - что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;
    - каковы основные источники больших данных;
    - какие технологии и процессы помогут совладать с ними;
    - что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;
    и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании.

    Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом.

    Фишки книги
    Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом.
    Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык. 
    Научит принимать взвешенные решения на основе фактов
    Поможет первым извлечь выгоду из больших данных

    Об авторе
    Ведущий аналитик компании Teradata, преподаватель Международного института аналитики, спикер и блогер.

    Цитаты из книги
    Что такое «большие данные»?
    Представьте себе, что можно записать и перевести в текст каждый разговор клиента с отделом продаж. Добавьте к этому все электронные письма, переписку в чатах и комментарии в социальных медиа и на сайтах отзывов. Теперь попробуйте проанализировать весь этот текст. Ваша голова еще не взорвалась?

    Зачем они нужны?
    Значимость большим данным придает вовсе не то, что они большие, и даже не то, что они пред­ставляют собой данные. Важно то, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса.

    Тяжелая работа
    Существует старое правило: 70–80% времени уходит на сбор и подготовку данных и только 20–30% — на их анализ. Вероятно, в самом начале аналитики будут тратить 95%, если не все 100%, времени только на то, чтобы разобраться в источнике данных, прежде чем они смогут решить, как его следует анализировать.

    360-градусный обзор
    Многие компании ошибочно полагают, что совершенные транзакции — единственный 360-градусный обзор клиента. Сегодня организации должны собирать большие данные о потребителях из таких точек соприкосновения с клиентами, как веб-браузеры, киоски, мобильные приложения, социальные сети и многие другие.

    Правильный вопрос
    Для того чтобы сделать хороший анализ, необходимо задать правильный вопрос, собрать нужные данные и разработать подходящий аналитический процесс, чтобы на этот вопрос ответить. Вероятно, самое важное различие между хорошим и плохим анализом заключается в правильной постановке вопроса.

    Трудности перевода
    Трудности анализа текста заключаются в том, что слова сами по себе не рассказывают всей истории. Акцент и интонация имеют большое значение, однако в тексте отсутствуют данные о них.

    pdf Предисловие
    pdf Глава 9. Что такое хорошая аналитическая команда?

    Добавить свой отзыв о книге

    Оглавление Укрощение больших данных.

    Предисловие 
    Введение
     
    Часть I. Появление больших данных
    Глава 1. Что такое «большие данные» и каково их значение? 
    Глава 2. Веб-данные: первые большие данные 
    Глава 3. Источники больших данных и их ценность 

    Часть II. Укрощение больших данных: 
    технологии, процессы и методы
    Глава 4. Эволюция масштабируемости аналитических систем 
    Глава 5. Эволюция аналитических процессов 
    Глава 6. Эволюция аналитических инструментов и методов 

    Часть III. Укрощение больших данных: 
    люди и подходы
    Глава 7. Что такое хороший анализ? 
    Глава 8. Ч то такое хороший профессионал 
    в области аналитики? 
    Глава 9. Что такое хорошая аналитическая команда? 

    Часть IV. Объединение пройденного: 
    аналитическая культура
    Глава 10. Создание условий для внедрения инноваций 
    в сфере аналитики 
    Глава 11. Создание культуры инноваций и открытий 

    Заключение
    Благодарности 
    Об авторе 
    Предметный указатель 
    Примечания



    Оставить свой отзыв:

    Рекомендуем

    21 урок для 21 століття ...
    Ювал Ной Харари
    Homo Deus. Людина божественна. За л ...
    Ювал Ной Харари

    Книги автора/издательства

    Тайм-драйв. Как успевать жить и раб ...
    Глеб Архангельский
    Огилви о рекламе ...
    Дэвид Огилви
    Камасутра для оратора. Десять глав ...
    Радислав Гандапас
    Дизайн привычных вещей ...
    Дональд Норман