Вступ до статистичного навчання з додатками мовою R

Видання «Вступ до статистичного навчання з додатками мовою R» надає доступний огляд галузі статистичного навчання, необхідного набору інструментів для розуміння величезних і складних наборів даних, які з’явилися в різних галузях від біології до фінансів і маркетингу до астрофізики за останні двадцять років. У цій книзі представлені деякі з найважливіших методів моделювання та прогнозування, а також відповідні програми.

Теми включають лінійну регресію, класифікацію, методи повторної вибірки, підходи до стиснення, методи на дерева рішень, опорні векторні машини, кластеризацію, глибоке навчання, аналіз виживання, багаторазове тестування тощо. Для ілюстрації представлених методів використовуються кольорові графіки та реальні приклади. Оскільки мета цього підручника полягає в тому, щоб полегшити використання цих статистичних методів навчання практикуючим фахівцям у науці, промисловості та інших галузях, кожен розділ містить посібник із впровадження аналізу та методів, представлених у R, надзвичайно популярній платформі статистичного програмного забезпечення з відкритим кодом.