Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.
Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.
Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.
Благодаря этой книге вы:
овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;
научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;
сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.
Об авторе
Сантану Паттанаяк — ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital.
Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).
